小陈：「谢先生刚刚打电话改成下星期二会面，又要跟主管重新提报今天的工作排程了..」

小明：「昨天拜访张先生忘了填写约访表单，等等还得回公司跑审批，天啊，好麻烦！」

业务主管：「好几个业务同仁的行程临时调改，团队数据分散、统整报表太花时间，工作进度实在不好掌握啊！」

人员出缺勤的处理效率及成本是物业管理的困扰之一。从外勤职务上来讲，包含工程、保全、清洁人员们，除了人多外，年龄层分布广、工作性质不同、上班时段多且分散在各小区，为了更确实的掌握人员到点状况，因此大部分物业管理仍然采用传统的指纹机或打卡机签到退，导致排班、打卡、请假、加班、计薪作业都是人工操作流程非常冗长，难以找到替代的更方便、容易上手的云端考勤系统。

除了要催缴各类出勤单据外，就是要挑战计算薪资这个大魔王！HR们总是要将打卡钟的记录透过Excel来，并需逐笔确认和计算员工的出勤状况，如上班、迟到、早退、请假、加班等时数；后续再透过公式计算得出劳健保费、请假扣款、加班请款等与发放的薪资总额，若中间稍有不慎，就容易导致计算错误或遗漏数据；若是再遇到有人员流动、劳健保级距调更时、基本工资调涨等状况时，更是一个头两个大！

近年来，大数据、人工智能、物联网等新兴科技的诞生，带动了工业4.0的浪潮，全面改变了制造业对于制程的想象：透过虚实整合分析潜在客户，藉以驱动生产，技术和制造不再是重点，针对客户所衍生的分析及服务成了最重要的一环。面对市场需求的快速转变，自动化机械代理商也更应注重客户服务，其中，产品的维修保养服务，就是一大重点：既有保固及合同维修保养考验着企业的合约控管，临时叫修更是考验着维修团队对于突发事件时的反应力及处理效率。若能优化整体工作流程、提高维修效率，并加速团队数据的整合分析，打造紧密串连的内外勤团队，对于客户的满意度及留存率均有显着影响。